近年来伴随着数据量的飞跃、运算力的提升和机器学习新算法（深度学习）的出现，人工智能开发应用的热潮再次兴起。作为人工智能医疗应用的热点领域，消化内镜人工智能的研究越来越受到内镜医生的关注，并在国内外多个中心开展。目前消化内镜人工智能研究领域包括胃肠镜、胶囊内镜、共聚焦显微内镜等各种类型，以及包括息肉、炎症、早期癌症等多种疾病。消化内镜人工智能能在病变检出、疾病分类、内镜质量控制等多个方面为消化内镜医生提供帮助，是未来消化内镜发展的必然趋势，但如何让消化内镜人工智能真正进入临床，实现实用化、产业化是目前需要谨慎思考的问题。本文我们将讨论消化内镜人工智能目前的研究现状以及未来发展的一些思考。