胶囊内镜经过长期临床验证，其适应证已基本明确。因胶囊内镜一次检查可产生约6万张图像数据，不仅会占用医生大量阅片时间，而且人工阅片产生疲劳后，会增加漏诊率。因此多项图像处理技术依靠人工智能强大的计算能力，不断在胶囊内镜领域被尝试用于胶囊定位与疾病辅助诊断，以减少阅片时间，提高检查效率。本文简要总结在胶囊内镜领域中基于深度学习人工智能技术的应用与其发展前景。