胃肠道疾病的诊断很大程度上依赖于消化内镜，而人工智能可以通过分析内镜图像、识别病灶和处理大数据集，辅助提高低年资内镜医师的病灶检出率和诊断准确率。人工智能在食管疾病诊断中的研究重点包括病灶识别、预测病变浸润深度及病理诊断等。在本综述中，纳入食管疾病相关的人工智能研究，分析研究结果及临床应用，并探讨该领域存在的问题及未来可能的发展方向。